AISS

　競馬AI開発をするためにはある程度の知識/技術が必要です。 基本的には壁にぶつかったときにインターネットで疑問点を調べ解決していく方法が有効ですが、前提となる基礎知識や開発に役立つ情報など網羅的・体 ...

　簡単ではありますが、2022年のトピックについて記載します。 2022年成績 ・俺プロ：回収率 93.2%（2020年106.5%　2021年71.1%） ・ウマい馬券（中央）：3,433R 回収率 ...

馬券を期待値を用いて購入する場合、期待値 = （事前）オッズ × 該当馬券の（予測）的中確率であるため、「的中確率」を高精度に算出する必要があります。以下に、各馬券種の的中確率を算出するための計算式等 ...

2021年成績と総括 ・俺プロ：回収率 71.1%（2020年 106.5%） ・ウマい馬券（中央）：3,448R 回収率 86.1% （2020年112.0%） ・ウマい馬券（地方）：12,564R ...

　先日twitterにて、 なぜか1R目の回収率が良いということで取り上げさせていただいていますが実は私も前々から薄々感じていました。確かに検証期間（2020年全体＋2021年一部）だとその通りになっ ...

　競馬AI開発について第11回です。 今回は地方競馬の予測AIを構築する際のポイントなどについて記述します。 中央競馬との違い 　ここまで10回に渡り、競馬AI開発について説明してきましたがおそらく多 ...

　競馬AI開発について第10回です。 今回は作成したAIを用いて実際に予測や馬券購入するにあたっての流れやポイントについて記述します。 そもそも競馬AI開発で必要なシステムとは？ 　AI（人工知能）の ...

　競馬AI開発について第9回です。 今回は構築したAIモデルの精度検証方法について記述します。 基本的な買目の成績で精度を測る 　一般的なAIモデル構築手法において、性能評価指標として用いられるのはM ...

　競馬AI開発について第8回です。 今回はAIモデルの構築について記述します。 データの分け方について 　機械学習手法を用いてAIモデルを作成するとき、主な目的は 「未知のデータに対する予測精度を向上 ...

　競馬AI開発についての第7回です。 今回は学習用データの作成について記述します。 学習用データ作成の概要 　第5回でデータベース（DB）の作成について記述しましたが、 実際に学習用に使用するデータは ...